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作者：（西）哈维尔·费尔南德斯·冈萨雷斯
格式：azw3/epub/mobi/pdf
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2025-09-20
ISBN：978-7-115491-66-4
作者简介：
哈维尔·费尔南德斯·冈萨雷斯（Javier Fernández González）：软件架构师，拥有十余年Java研发经验，对J2EE、Struts框架和使用Java发大规模数据处理的应用程序颇有心得，为保险、医疗、交通等领域客户发了许多J2EE Web应用程序。
副标题：
精通Java并发编程（第2版）
内容简介：
Java 提供了一套非常强大的并发API，可以轻松实现任何类型的并发应用程序。本书讲述Java 并发API *重要的元素，包括执行器框架、Phaser 类、Fork/Join 框架、流API、并发数据结构、同步机制，并展示如何在实际发中使用它们。此外，本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java 虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。
编辑推荐：
Java性能卓越，有一套非常强大的并发API，其中包含大量随时可用又极其灵活的元素，可用于轻松实现任何类型的并发应用程序。 本书从并发处理的视角探讨Java编程。首先详细介绍了并发应用程序的设计原理，阐述了如何对串行算法行并行化处理。然后介绍了Thread类和Runnable口，它们是Java并发API的重要组成部分。着讨论了如何利用Java并发API的各种元素，以及如何在强大的真实并发应用程序中实现它们。*后详细介绍了测试并发Java应用程序的工具和技巧，概要介绍了JVM中的其他并发机制。 – 掌握并发应用程序必须遵循的原则 – 并行化串行算法以提升性能，同时不会导致数据不一致和死锁 – 充分利用Java并发API的所有元素 – 利用执行器将线程管理与应用程序的其他部分隔离来 – 使用Phaser类并发执行可分为多个阶段的任务 – 通过Fork/Join框架，利用并行版分治设计范式解决问题 – 使用并行流和反应流 – 实现MapReduce和MapCollect模型 – 控制Java并发API提供的并发数据结构和同步机制 – 为数据挖掘、机器学习等实际问题实现高效解决方案
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