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作者：杨淑莹
格式：azw3/epub/mobi/pdf
出版社：电子工业出版社
出版日期：2025-01-01
ISBN：978-7-121490-21-7
内容简介：
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群体智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为10章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，聚类分析，进化计算算法聚类分析，群体智能算法聚类分析。书中所述理论知识均提供实现步骤、示范性代码及验证实例的效果图示，以达到理论与实践相结合的目的。
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